ಫಂಕ್ಷನ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ experimental_cache ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಈ ಶಕ್ತಿಯುತ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಫೀಚರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳವಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ.
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಅನಾವರಣ: ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ experimental_cache ಫಂಕ್ಷನ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಕುರಿತು ಒಂದು ಆಳವಾದ ನೋಟ
ರಿಯಾಕ್ಟ್ ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅಂತಹ ಒಂದು ಸಾಧನವೆಂದರೆ experimental_cache, ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿದ್ದರೂ ಅಪಾರ ಭರವಸೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಸಮರ್ಥ ಫಂಕ್ಷನ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್‌ಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಅನಗತ್ಯ ಗಣನೆಗಳನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ experimental_cache ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅದರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಫಂಕ್ಷನ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?
ಫಂಕ್ಷನ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್, ಇದನ್ನು ಮೆಮೊೈಸೇಶನ್ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಇದು ದುಬಾರಿ ಫಂಕ್ಷನ್ ಕಾಲ್‌ಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ಅದೇ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತೆ ಬಂದಾಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುವ ಒಂದು ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮರು-ಗಣನೆ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ:
- ಗಣನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾದವು: ಸಂಕೀರ್ಣ ಗಣನೆಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು.
- ಒಂದೇ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವವು: ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪದೇ ಪದೇ ಕರೆಯಲಾಗುವ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು.
- ಶುದ್ಧ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು: ಒಂದೇ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಒಂದೇ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಅಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು.
ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮೆಮೊೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕ್ಯಾಶ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆಯೇ ಎಂದು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ experimental_cache ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಫಂಕ್ಷನ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ experimental_cache ಪರಿಚಯ
experimental_cache ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ API ಆಗಿದ್ದು, ಫಂಕ್ಷನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಲು ಸುಗಮವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ಸ್ (RSCs) ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಹಿಂಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬಾಹ್ಯ APIಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ.
ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚನೆ: ಹೆಸರೇ ಸೂಚಿಸುವಂತೆ, experimental_cache ಇನ್ನೂ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಬಿಡುಗಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರಬಹುದು. ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ನವೀಕರಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
experimental_cache ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
experimental_cache ಒಂದು ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಸುತ್ತುವರಿಯುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅದರ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಹಿಂತಿರುಗುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಅದೇ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕರೆದಾಗ, ಅದು ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಬದಲು ಕ್ಯಾಶ್‌ನಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಕ್ಯಾಶ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ವಿನಂತಿ ಅಥವಾ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಜೀವನಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಪರಿಸರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
experimental_cache ಬಳಸುವ ಮೂಲ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿದೆ:
javascript
import { experimental_cache } from 'react';
const cachedFunction = experimental_cache(async (arg1, arg2) => {
// ದುಬಾರಿ ಗಣನೆ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್
const result = await fetchData(arg1, arg2);
return result;
});
ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, cachedFunction ಮೂಲ ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನ ಮೆಮೊಯೈಸ್ಡ್ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ. cachedFunction ಅನ್ನು ಅದೇ arg1 ಮತ್ತು arg2 ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕರೆದಾಗ, ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
experimental_cache ಬಳಸುವುದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
experimental_cache ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಹಲವಾರು ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಿವೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
- ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ಫಂಕ್ಷನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ,
experimental_cacheಅನಗತ್ಯ ಗಣನೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ವೇಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸುಗಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. - ಕಡಿಮೆಯಾದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನಂತಿಗಳು: ಡೇಟಾ-ಫೆಚಿಂಗ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ API ಕಾಲ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಉಳಿತಾಯ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಇದು ಅಧಿಕ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅಥವಾ ಸೀಮಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
- ಸರಳೀಕೃತ ಮೆಮೊೈಸೇಶನ್:
experimental_cacheಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಮೆಮೊೈಸೇಶನ್ ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್‌ನ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. - ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸುಗಮ ಏಕೀಕರಣ:
experimental_cacheಅನ್ನು RSCಗಳೊಂದಿಗೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. - ವರ್ಧಿತ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: ಸರ್ವರ್ ಲೋಡ್ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ,
experimental_cacheನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
experimental_cache ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು experimental_cache ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕೆಲವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ.
ಉದಾಹರಣೆ 1: API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುವುದು
ಉತ್ಪನ್ನದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ನೀವು ಬಾಹ್ಯ API ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕಾದ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. experimental_cache ಬಳಸಿ, ನೀವು API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನಂತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
javascript
import { experimental_cache } from 'react';
const getProductData = experimental_cache(async (productId) => {
const response = await fetch(`https://api.example.com/products/${productId}`);
const data = await response.json();
return data;
});
async function ProductDetails({ productId }) {
const product = await getProductData(productId);
return (
{product.name}
{product.description}
Price: {product.price}
);
}
ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, getProductData ಒಂದು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಗಿದ್ದು, ಅದು API ನಿಂದ ಉತ್ಪನ್ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ProductDetails ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಅದೇ productId ಯೊಂದಿಗೆ ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಅನಗತ್ಯ API ಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.
ಜಾಗತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ: ಈ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಜೆನೆರಿಕ್ API ಬದಲಿಗೆ, API ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶ ಅಥವಾ ಕರೆನ್ಸಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಕರಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯುಕೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಾಗಿ https://api.example.com/products/uk/${productId} ಅಥವಾ ಜಪಾನೀಸ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಾಗಿ https://api.example.com/products/jp/${productId}.
ಉದಾಹರಣೆ 2: ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುವುದು
experimental_cache ಅನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಲು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
javascript
import { experimental_cache } from 'react';
import { db } from './db'; // ನೀವು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ
const getUserProfile = experimental_cache(async (userId) => {
const user = await db.query('SELECT * FROM users WHERE id = $1', [userId]);
return user.rows[0];
});
async function UserProfile({ userId }) {
const user = await getUserProfile(userId);
return (
{user.name}
Email: {user.email}
Location: {user.location}
);
}
ಇಲ್ಲಿ, getUserProfile ಒಂದು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಗಿದ್ದು, ಅದು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ. UserProfile ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಅದೇ userId ಯೊಂದಿಗೆ ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮೇಲಿನ ಹೊರೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಜಾಗತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ: ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂವಹನಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುವಾಗ, GDPR (ಯುರೋಪ್), CCPA (ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ), ಮತ್ತು ಇತರ ಸ್ಥಳೀಯ ಕಾನೂನುಗಳ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಸೂಕ್ತವಾದ ಡೇಟಾ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ.
ಉದಾಹರಣೆ 3: ಗಣನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದುಬಾರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುವುದು
ನೀವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, experimental_cache ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
javascript
import { experimental_cache } from 'react';
const fibonacci = experimental_cache((n) => {
if (n <= 1) {
return n;
}
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
});
function FibonacciComponent({ n }) {
const result = fibonacci(n);
return (
The {n}th Fibonacci number is: {result}
);
}
ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, fibonacci ಒಂದು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಗಿದ್ದು, ಅದು n ನೇ ಫೈಬೊನಾಕಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ n ನ ದೊಡ್ಡ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನಗತ್ಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಜಾಗತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ: ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಗಣನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲಂಡನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಣಕಾಸು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್, ಜಿನೀವಾದಲ್ಲಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ, ಅಥವಾ ಸಿಲಿಕಾನ್ ವ್ಯಾಲಿಯಲ್ಲಿ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಇಂತಹ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು
experimental_cache ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಅದನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ:
- ಕ್ಯಾಶ್ ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾ ನವೀಕೃತವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಕ್ಯಾಶ್ ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ಸಮಯ-ಆಧಾರಿತ ಮುಕ್ತಾಯ ಅಥವಾ ಈವೆಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
- ಕ್ಯಾಶ್ ಗಾತ್ರ: ಕ್ಯಾಶ್‌ನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ, ಅದು ಅತಿಯಾದ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಿರಿ. ಕಡಿಮೆ ಬಾರಿ ಬಳಸುವ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್‌ನಿಂದ ಹೊರಹಾಕಲು ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ.
- ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆ: ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾ ಮೂಲ ಡೇಟಾ ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇದು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
- ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಕ್ಯಾಶ್ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ಅಮಾನ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿದಾಗ ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸರಿಯಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ.
- ಪರೀಕ್ಷೆ:
experimental_cacheಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆಯೆ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ ಒಳನೋಟ: ಕ್ಯಾಶ್ ಹಿಟ್ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಈ ಡೇಟಾ ನಿಮಗೆ ಕ್ಯಾಶ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
experimental_cache ಮತ್ತು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ಸ್ (RSCs)
experimental_cache ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ಸ್ (RSCs) ಜೊತೆ ಬಳಸಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. RSCಗಳು ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬೇಕಾದ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. experimental_cache ಅನ್ನು RSCಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
RSC ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, experimental_cache ಅನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು, APIಗಳು, ಅಥವಾ ಇತರ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು. ನಂತರ ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಅನ್ನು ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಇದು ಆರಂಭಿಕ HTML ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ವೇಗದ ಪುಟ ಲೋಡ್ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
experimental_cache ಗೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳು
experimental_cache ಒಂದು ಭರವಸೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಫಂಕ್ಷನ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್‌ಗೆ ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ. ಕೆಲವು ಜನಪ್ರಿಯ ಪರ್ಯಾಯಗಳು ಸೇರಿವೆ:
useMemoಹುಕ್:useMemoಹುಕ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮೆಮೊಯೈಸ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ,useMemoಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್‌ಗೆ ಅಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರದಿರಬಹುದು.- ಕಸ್ಟಮ್ ಮೆಮೊೈಸೇಶನ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು: ಕ್ಲೋಶರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ವೀಕ್‌ಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮೆಮೊೈಸೇಶನ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್‌ನ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
- ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಮೆಮೊೈಸೇಶನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು:
lodash.memoizeನಂತಹ ಹಲವಾರು ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮೆಮೊೈಸೇಶನ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಬೇಕಾದರೆ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮೆಮೊೈಸೇಶನ್ ಲಾಜಿಕ್ ಬರೆಯುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ ಈ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು.
ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ ಒಳನೋಟ: ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಸಂಕೀರ್ಣತೆ, ಮತ್ತು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣದಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಫಂಕ್ಷನ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯ
experimental_cache ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿಯುತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ರಿಯಾಕ್ಟ್ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಾ ಹೋದಂತೆ, experimental_cache API ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳನ್ನು ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, experimental_cache ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ಒಂದು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಬಹುದು, ಫಂಕ್ಷನ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲೆಡೆ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿ: ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕಡೆಗಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿದೆ. experimental_cache ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
experimental_cache ಫಂಕ್ಷನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಮೆಮೊೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಅನಗತ್ಯ ಗಣನೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿದ್ದರೂ, ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅದರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ನೀವು experimental_cache ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
experimental_cache API ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಥವಾ ನವೀಕರಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರಲು ಇತ್ತೀಚಿನ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಬಿಡುಗಡೆಗಳು ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನುಗಳೊಂದಿಗೆ ನವೀಕೃತರಾಗಿರಲು ಮರೆಯದಿರಿ. experimental_cache ನಂತಹ ನವೀನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಅಸಾಧಾರಣ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು
experimental_cacheಫಂಕ್ಷನ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ರಿಯಾಕ್ಟ್ API ಆಗಿದೆ.- ಇದು ಅನಗತ್ಯ ಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಇದು ಮೆಮೊೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
experimental_cacheಬಳಸುವಾಗ ಕ್ಯಾಶ್ ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಗಾತ್ರ, ಸ್ಥಿರತೆ, ಮತ್ತು ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.useMemoಮತ್ತು ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಲೈಬ್ರರಿಗಳಂತಹ ಪರ್ಯಾಯ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.